早期创业的数据分析工具包

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一个免费工具和自定义代码的强大编译,任何初创公司都可以使用它将原始数据转化为直观的见解。

世界上大多数人会通过猜测或直觉来做决定。他们要么是幸运的,要么是错误的——Mixpanel创始人Suhail Doshi

如果你不能衡量它,你就无法改进它——著名管理思想家彼得·德鲁克

将数据转化为洞察力

创业公司收集的数据之所以重要,原因有很多:管理团队、给投资者留下深刻印象、取悦客户、规划未来等等。但是哪些数据呢?你从哪里得到的?如何将原始信息转化为连贯的故事?你怎么能在紧张的预算下做到这一点呢?为了回答这些问题,188bet金宝搏备用网址已经发布了早期创业的数据分析工具包帮助那些想要用数据驱动的洞察力来补充他们的直觉的创始团队。

衡量什么对增长至关重要

Toolkit帮助初创企业理解发展会计群保留,订婚

  • 增长会计根据用户最后一次使用平台的时间,每周或每月对用户进行分类。这可以帮助您了解业务增长的速度和效率。速动比率是一个将增长和效率浓缩在一个数字中的指标;欲了解更深入的讨论,请参阅我们的帖子速动比率是了解产品成长的捷径
  • 群组留存指标帮助我们了解用户在第一次使用产品后继续使用该产品的时间。良好的用户留存让用户增长变得更容易、更高效:新获得的用户算作用户增长,而不是取代失去的用户。
  • 参与度指标通过测量用户使用产品的频率来衡量用户在产品中找到价值的程度。通过这种方式,我们可以使用数据来评估和跟踪产品与市场的契合度,这是一个重要但棘手的概念,数据和直觉都很重要。坚实的用户粘性为长期留存奠定了基础。

实用工具

该工具包由一个GitHub存储库组成,其中包含一系列Jupyter笔记本(通过谷歌collaborative发布)、Python代码和示例数据。这些组件与谷歌Sheets和谷歌Data Studio交互,这些免费工具支持数据存储和可视化。通过结合Python代码的工作原理及其重要性的讨论,我们将这些笔记本设计成实用的工具,您可以立即使用或适应您的业务。通过这种方式,你可以通过分析你的创业公司的数据来自学。

即使此时您没有一个专门的数据分析师(大多数5-10人的早期团队都没有这个角色),也要确保在您的工程团队中有一个人负责测量和分析。正是这个人最需要审查数据分析工具包。

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